Academia de Optimización

Optimización de Secuenciación de Trabajos con PuLP y Heurísticas en Python Fuente: Algocademy La secuenciación de trabajos es un problema clásico de optimización en el que se busca determinar el orden óptimo para procesar tareas en una máquina, minimizando la tardanza total . En este artículo, combinamos heurísticas clásicas ( SPT , EDD , etc.) con un modelo de programación lineal usando ortools para garantizar la solución óptima. Trabajaremos con 10 trabajos generados aleatoriamente, aplicaremos 7 heurísticas y un modelo de optimización. Paso 1: Generación de Datos Generamos 10 trabajos con duraciones y fechas de entrega aleatorias. Copiar import random num_trabajos = 10 trabajos = [f'J{i+1}' for i in range(num_trabajos)] duraciones = [random.randint(1, 10) for _ in range(num_trabajos)] fechas_entrega = [rand...

Target Encoding en Power BI: La Guía Definitiva Sin Data Leakage Domina esta técnica esencial para modelos predictivos con validación cruzada, smoothing y prevención de overfitting. Código M paso a paso + mejores prácticas. ¿Qué es Target Encoding (Mean Encoding)? Target Encoding es una técnica de codificación categórica que reemplaza cada categoría por el promedio de la variable objetivo para esa categoría. Es especialmente poderosa en modelos predictivos porque captura la relación real entre la categoría y el resultado. Ejemplo Simple: Ciudad Ventas ...

Cómo Realizar One-Hot Encoding en Power BI: Guía Paso a Paso Fuente: aiplusinfo.com ¡Hola, comunidad de análisis de datos en Power BI ! Hoy te traigo un tutorial completo para implementar One-Hot Encoding directamente en Power Query . Si estás preparando datos para modelos de machine learning , regresiones lineales o simplemente quieres variables dummy para análisis avanzados, este método es rápido, nativo y escalable . ¡No necesitas R, Python ni extensiones! ¿Qué es el One-Hot Encoding? El One-Hot Encoding convierte variables categóricas (como "Rojo", "Azul", "Verde") en columnas binarias (0 o 1). Categoría Rojo Azul Verde Rojo 1 0 0 Azul 0 1 0 Verde 0 0 1 Ventajas en Power BI : Compatible con DAX y vis...

Análisis ABC en Power BI con DAX: Guía Completa para Profesionales Fuente: Webflow El análisis ABC es una técnica poderosa para clasificar ítems (productos, clientes, inventarios) según su importancia relativa, basada en el Principio de Pareto (80/20) . En este artículo, te guiamos paso a paso para implementarlo en Power BI con DAX , automatizando cálculos y creando visualizaciones impactantes. ¿Qué es el Análisis ABC? Clasifica ítems en tres categorías según su contribución acumulada: A : ~20% ítems → ~80% valor B : Ítems intermedios C : Bajo impacto Ideal para priorizar recursos, optimizar inventarios y enfocar esfuerzos comerciales. Requisitos Previos Tabla Ventas con: SKU : Identificador Cantidad , ValorUnitario Opcional: Peso ...