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Análisis ABC en Power BI con DAX: Guía Completa para Profesionales El análisis ABC es una técnica poderosa para clasificar ítems (como productos, clientes o inventarios) según su importancia relativa, comúnmente basada en valor económico o peso. En este artículo, te guiaremos paso a paso para implementar un análisis ABC en Power BI utilizando DAX . Si eres un apasionado de los datos buscando optimizar tus informes, ¡este post es para ti! 🚀 ¿Qué es el análisis ABC y por qué usarlo en Power BI? El análisis ABC clasifica ítems en tres categorías (A, B, C) según su contribución acumulada al total, siguiendo la regla del 80/20 ( Principio de Pareto ). Por ejemplo: Categoría A : ~20% de los ítems que aportan ~80% del valor (los más importantes). Categoría B : Ítems intermedios. Categoría C : Ítems con menor impacto. En Power BI, el análisis ABC es ide...

Clasificación de Materias Primas con Machine Learning en Python El problema de clasificación en Machine Learning permite predecir categorías a partir de datos, como identificar el tipo de materia prima (CD, DB, SBT, R) según características como porcentajes de Grado A, B, C y el peso total del lote. En este artículo, exploramos algoritmos clave como Regresión Logística , Máquina de soporte vectorial (SVM) , Árboles de Decisión , Random Forest , Extreme gradient descent (XGBoost) y K-nearest neighborhood (KNN) , con implementaciones en Python, manejo de datos desbalanceados y evaluación de métricas. ¡Acompáñanos en este viaje técnico! 🚀 Ilustración de clasificación de datos con Machine Learning, representando la asignación de categorías (Fuente: Propia). El Problema de Clasificación de Materias Primas El objetivo es clasificar lotes de materias primas en categorías (CD, DB, SBT, R) según...