Academia de Optimización

Optimización del Embalaje en Contenedores: Algoritmos y Ejemplos en Python Bin Packing explicado paso a paso: algoritmos, complejidad, código Python y cuándo usar cada estrategia. Python Algoritmos Optimización NP-duro Logística El problema de embalaje en contenedores (bin packing) es uno de los desafíos clásicos de la optimización combinatoria. Aparece en logística, planificación de servidores en la nube, corte de materiales y hasta en la asignación de anuncios publicitarios. En este artículo veremos cuatro algoritmos para resolverlo, sus garantías teóricas, código Python listo para usar y una comparativa real para que elijas el correcto según tu escenario. ¿Qué es el Bin Packing y por qué es difícil? Dado un conjunto de ítems con tamaños y contenedores de capacidad fija, el objetivo es usar el mínimo número de contenedores posible. Entrada: lista de tamaños (ej. [4...

Optimización de Proveedores con Programación Lineal en Python La programación lineal es una herramienta poderosa para optimizar decisiones en la gestión de la cadena de suministro. En este artículo, exploramos cómo seleccionar proveedores para maximizar la utilidad total, respetando restricciones como presupuesto, capacidad y demanda. Usaremos la biblioteca PuLP en Python para modelar y resolver este problema. ¡Acompáñanos en este recorrido técnico! 🚀 Gestión de proveedores para optimizar la cadena de suministro (Fuente: CEUPE). El Problema de Selección de Proveedores Imagina una empresa que necesita adquirir productos de varios proveedores para satisfacer una demanda específica. Cada proveedor ofrece productos a un costo y precio de venta distintos, con una capacidad máxima de suministro. El objetivo es maximizar la utilidad total (diferencia entre precio de venta y costo) mientra...