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Optimización del Embalaje en Contenedores: Algoritmos y Ejemplos en Python Algoritmos y Ejemplos en Python Elproblema de embalaje en contenedores (bin packing) es un desafío clásico en informática y matemáticas que busca minimizar el número de contenedores necesarios para almacenar un conjunto de objetos, cada uno con un tamaño específico, respetando una capacidad fija por contenedor. Este problema tiene aplicaciones en logística, gestión de inventarios y optimización de recursos. En este artículo, exploramos algoritmos clave como First Fit Decreasing , Best Fit , Next Fit y Algoritmos Genéticos , con implementaciones en Python. ¡Prepárate para optimizar al máximo! 🚀 ¿Qué es el Problema de Embalaje en Contenedores? El bin packing problem es un problema NP-difícil, lo que significa que no se conoce un algoritmo eficiente para resolverlo de forma óptima en casos grandes. El objetivo es asignar ítems...

Optimización de Proveedores con Programación Lineal en Python La programación lineal es una herramienta poderosa para optimizar decisiones en la gestión de la cadena de suministro. En este artículo, exploramos cómo seleccionar proveedores para maximizar la utilidad total, respetando restricciones como presupuesto, capacidad y demanda. Usaremos la biblioteca PuLP en Python para modelar y resolver este problema. ¡Acompáñanos en este recorrido técnico! 🚀 Gestión de proveedores para optimizar la cadena de suministro (Fuente: CEUPE). El Problema de Selección de Proveedores Imagina una empresa que necesita adquirir productos de varios proveedores para satisfacer una demanda específica. Cada proveedor ofrece productos a un costo y precio de venta distintos, con una capacidad máxima de suministro. El objetivo es maximizar la utilidad total (diferencia entre precio de venta y costo) mientra...