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Optimización de Proveedores con Programación Lineal en Python La programación lineal es una herramienta poderosa para optimizar decisiones en la gestión de la cadena de suministro. En este artículo, exploramos cómo seleccionar proveedores para maximizar la utilidad total, respetando restricciones como presupuesto, capacidad y demanda. Usaremos la biblioteca PuLP en Python para modelar y resolver este problema. ¡Acompáñanos en este recorrido técnico! 🚀 Gestión de proveedores para optimizar la cadena de suministro (Fuente: CEUPE). El Problema de Selección de Proveedores Imagina una empresa que necesita adquirir productos de varios proveedores para satisfacer una demanda específica. Cada proveedor ofrece productos a un costo y precio de venta distintos, con una capacidad máxima de suministro. El objetivo es maximizar la utilidad total (diferencia entre precio de venta y costo) mientra...

Optimización de Portafolios de Productos con K-means y Programación Lineal Fuente: Hamish Thorburn La optimización de portafolios de productos es clave para maximizar el rendimiento empresarial en industrias como retail, manufactura o tecnología. En este artículo, combinamos K-means clustering para agrupar productos similares y programación lineal con PuLP para construir portafolios óptimos, respetando restricciones como volumen, capacidad, precio y lead time. ¡Acompáñanos en este recorrido técnico! El Problema de Optimización de Portafolios Imagina que gestionas una empresa con múltiples productos, cada uno con características como volumen, precio, costo, lead time (tiempo de entrega) y calidad. El objetivo es construir portafolios de productos que maximicen el rendimiento total, cumpliendo restricciones como: Volumen mínimo por p...