Academia de Optimización

Target Encoding en Power BI: La Guía Definitiva Sin Data Leakage Domina esta técnica esencial para modelos predictivos con validación cruzada, smoothing y prevención de overfitting. Código M paso a paso + mejores prácticas. Tabla de Contenidos 1. ¿Qué es Target Encoding? 2. ¿Cuándo usarlo? 3. Riesgos y Prevención 4. Implementación Paso a Paso 5. Código M Completo 6. Validación Cruzada 7. Smoothing Avanzado 8. Uso en DAX 9. Conclusión ¿Qué es Target Encoding (Mean Encoding)? Target Encoding ...

Optimización del Embalaje en Contenedores: Algoritmos y Ejemplos en Python Algoritmos y Ejemplos en Python Elproblema de embalaje en contenedores (bin packing) es un desafío clásico en informática y matemáticas que busca minimizar el número de contenedores necesarios para almacenar un conjunto de objetos, cada uno con un tamaño específico, respetando una capacidad fija por contenedor. Este problema tiene aplicaciones en logística, gestión de inventarios y optimización de recursos. En este artículo, exploramos algoritmos clave como First Fit Decreasing , Best Fit , Next Fit y Algoritmos Genéticos , con implementaciones en Python. ¡Prepárate para optimizar al máximo! 🚀 ¿Qué es el Problema de Embalaje en Contenedores? El bin packing problem es un problema NP-difícil, lo que significa que no se conoce un algoritmo eficiente para resolverlo de forma óptima en casos grandes. El objetivo es asignar ítems...