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Target Encoding en Power BI: La Guía Definitiva Sin Data Leakage Domina esta técnica esencial para modelos predictivos con validación cruzada, smoothing y prevención de overfitting. Código M paso a paso + mejores prácticas. Power BI Power Query M Language DAX ML ¿Qué es Target Encoding (Mean Encoding)? Target Encoding es una técnica de codificación categórica que reemplaza cada categoría por el promedio de la variable objetivo para esa categoría. Es especialmente poderosa en modelos predictivos porque captura la relación real entre la categoría y el resultado. Ejemplo Simple: Ciudad Ventas Madrid 1000 Barcelona 800 Madrid 1200 Valencia 600 Target Encoding: Ciudad Target_Encoded Madrid 1100 ...

El Desafío del Empaque en Contenedores: Optimizando Espacios en contenedores con Ingenio

Optimización del Embalaje en Contenedores: Algoritmos y Ejemplos en Python Bin Packing explicado paso a paso: algoritmos, complejidad, código Python y cuándo usar cada estrategia. Python Algoritmos Optimización NP-duro Logística El problema de embalaje en contenedores (bin packing) es uno de los desafíos clásicos de la optimización combinatoria. Aparece en logística, planificación de servidores en la nube, corte de materiales y hasta en la asignación de anuncios publicitarios. En este artículo veremos cuatro algoritmos para resolverlo, sus garantías teóricas, código Python listo para usar y una comparativa real para que elijas el correcto según tu escenario. ¿Qué es el Bin Packing y por qué es difícil? Dado un conjunto de ítems con tamaños y contenedores de capacidad fija, el objetivo es usar el mínimo número de contenedores posible. Entrada: lista de tamaños (ej. [4...