¡Plan Desagregado de Producción como un jefe!
¡El plan desagregado de producción desafía los límites de la eficiencia! Cuando se trata de gestionar la producción en una empresa, es esencial tener una estrategia sólida que maximice los recursos, optimice los tiempos de entrega y minimice los costos. Es aquí donde entra en juego el plan desagregado de producción, una técnica que descompone el proceso de producción en pasos más pequeños y manejables. ¡Es como desarmar un rompecabezas y armarlo de manera más eficiente!
💡 Imagina que estás a cargo de la producción de tu empresa y tienes un gran desafío por delante. Necesitas entregar productos de alta calidad en plazos ajustados, manteniendo bajos los costos y garantizando la satisfacción de los clientes. Aquí es donde el plan desagregado de producción se convierte en tu aliado.
En lugar de tratar el proceso de producción como una entidad única, el plan desagregado lo divide en partes más pequeñas y manejables. Esto te permite tener un mayor control y visibilidad sobre cada etapa del proceso, identificar posibles cuellos de botella y ajustar tu estrategia en consecuencia. Puedes analizar la demanda, establecer pronósticos precisos, calcular las necesidades de capacidad y materiales, y planificar de manera más eficiente. ¡Es como convertirte en el director de orquesta de la producción!
🌟 ¿Por qué es tan crucial implementar un plan desagregado de producción?
La respuesta es simple: te brinda una ventaja competitiva. Al tener una visión más detallada de tu proceso de producción, puedes optimizar los recursos, minimizar los tiempos de espera y ofrecer una respuesta más rápida a las demandas del mercado. Además, te permite ser más ágil y flexible ante los cambios y las fluctuaciones en la demanda. ¡Esto es especialmente importante en un mundo empresarial cada vez más dinámico y competitivo!
👍 ¡Prepárate para disfrutar de las ventajas del plan desagregado de producción! En primer lugar, te permite maximizar la eficiencia al asignar los recursos de manera óptima. Puedes identificar los cuellos de botella y eliminarlos, asegurándote de que cada paso del proceso esté funcionando a pleno rendimiento. Además, te ayuda a reducir los costos al evitar la sobreproducción y minimizar los tiempos de espera. ¡Menos desperdicio, más ganancias!
Otra ventaja emocionante del plan desagregado de producción es la capacidad de anticiparte a los cambios en la demanda. Puedes ajustar rápidamente tu planificación en función de las variaciones en la demanda del mercado, evitando el exceso o la escasez de inventario. Esto significa que siempre estarás preparado para satisfacer las necesidades de tus clientes y mantener su lealtad.
Además, el plan desagregado de producción fomenta la colaboración y la comunicación entre los distintos departamentos de la empresa. Al desglosar el proceso de producción en pasos más pequeños, se promueve el trabajo en equipo y se facilita la coordinación. Todos estarán en la misma página, trabajando juntos hacia un objetivo común: la excelencia en la producción.
¡Hora de poner las manos a la obra!
Imaginemos que tenemos 2500 horas hombre disponibles para la
producción de nuestros productos A, B, C y D. Pero antes de
sumergirnos en los números, vamos a asegurarnos de que nuestras asunciones se
cumplan. Recordemos que la suma de las demandas de todos los productos debe ser
igual a las horas disponibles. ¡Y aquí tenemos la prueba!
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|
A |
B |
C |
D |
|
Demanda (Dj) |
400 |
600 |
800 |
700 |
|
Inventario (Ij) |
200 |
400 |
500 |
300 |
400 + 600 +800 +700 = 2500
¡Lo logramos! Nuestras horas hombre disponibles coinciden
con la suma de las demandas. Ahora podemos seguir adelante y obtener los
parámetros clave de nuestro modelo.
Para establecer el orden de producción, vamos a clasificar
los productos según los días de inventario disponibles. ¿Recuerdas qué son los
días de inventario? Son una forma de medir cuántos días podríamos cubrir la
demanda solo con el inventario disponible. Así que, echemos un vistazo:
Días de Inventario para cada producto.
|
|
A |
B |
C |
D |
|
Demanda (Dj) |
400 |
600 |
800 |
700 |
|
Inventario (Ij) |
200 |
400 |
500 |
300 |
|
Días de Inventario (rj) |
0.5 |
0.66 |
0.625 |
0.428 |
Ahora, ordenemos los productos en función de los días de
inventario disponibles. Calculemos los días de inventario para cada producto
dividiendo el inventario disponible entre la demanda:
- Producto A: Días de inventario (rA) = 200/400 = 0.5
- Producto B: Días de inventario (rB) = 400/600 = 0.66
- Producto C: Días de inventario (rC) = 500/800 = 0.625
- Producto D: Días de inventario (rD) = 300/700 = 0.428
¡Ahora estamos listos para planificar la producción! Aquí
tenemos un esquema que muestra la secuencia de producción y los tiempos de
inicio dentro de un ciclo de producción:
La programación de la producción de los artículos sigue el orden descrito en la figura de arriba.
Plan desagregado de Producción con enfoque a la Programación lineal.
Nuestro objetivo es maximizar el tiempo total de ciclo (T).
¡Sí, has oído bien, queremos que T crezca y se haga grande y fuerte! Pero
espera, ¿No deberíamos estar reduciendo los costos? Pues resulta que al
aumentar el tiempo de ciclo, los costos de ordenar se dividen y se vuelven más
pequeñitos. ¡Una especie de magia económica!
Aquí viene la fórmula: el tiempo de inicio de producción de
A menos el tiempo de inicio para D nos da el tiempo de producción para D. ¿Qué te parece? Pero eso no es todo, ¡Hay más! Luego, multiplicamos ese tiempo de
producción por P, que representa las horas hombres disponibles, y así obtenemos
las unidades que se producirán durante ese periodo. ¡Ponte tus gafas de
matemáticas y prepárate para calcular!
Pero espera, hay más magia matemática en juego. El lado derecho de la restricción nos asegura que el número de unidades a producir no exceda el límite de unidades disponibles en inventario. ¡No queremos quedarnos sin existencias ni crear un caos logístico!
Para cerrar el ciclo y comenzar uno nuevo desde D, necesitamos
agregar el tiempo de ciclo al último producto B que se va a producir. ¡Es como
el broche final de un collar brillante!
¡Aquí viene la solución mágica para evitar el agotamiento de
existencias sin reponerlas! El conjunto de restricciones que vamos a incluir en
nuestro modelo se encargará de abordar esta preocupación de manera oportuna y
eficaz. ¡Es como tener un as bajo la manga!
¡Claro, cómo pude olvidar mencionar las restricciones de no negatividad! Son como las reglas básicas del juego, esencial para mantener todo en orden. Permíteme darte una explicación intuitiva sobre su importancia.
Imagina que estás en la línea de salida de una carrera emocionante. ¿Qué esperas? ¡El pistoletazo de salida! En nuestro caso, las restricciones de no negatividad son como esa línea de salida. Los tiempos de inicio de producción deben ser positivos o cero.
Un tiempo de inicio positivo significa que debemos esperar un poco antes de comenzar la producción. Es como el momento en el que los corredores toman su posición y se preparan para arrancar. ¡Preparados, listos, ya!
Por otro lado, un tiempo de inicio igual a cero indica que debemos comenzar la producción de inmediato. Es como cuando el corredor más impaciente no puede esperar y se lanza al instante. ¡Es hora de ponerse en marcha sin demora!
En resumen, las restricciones de no negatividad aseguran que los tiempos de inicio de producción sean realistas y prácticos. No queremos tiempos negativos, porque eso sería como retroceder en el tiempo, y lamentablemente no somos magos del viaje temporal. Lo mejor que podemos hacer es establecer tiempos positivos o cero para mantener las cosas en orden y fluir sin contratiempos.
Así que recuerda, mantén tus tiempos de inicio de producción en positivo o cero. ¡Es hora de arrancar la carrera hacia el éxito de la producción!
Con estas restricciones fundamentales en su lugar, puedes estar seguro de que tus tiempos de inicio serán realistas y te ayudarán a mantener el control de tus procesos. ¡Prepárate para una producción eficiente y sin contratiempos!
Aplicación y resolución del problema de ilustración.
El modelo se ilustraría de la siguiente forma:
Función objetivo:
Maximizar T
Restricciones de la Demanda:
Restricciones de los días de inventario:
¡Felicidades por encontrar la solución óptima! Aquí están
los tiempos de inicio para cada producto:
- Producto D: Se produce de inmediato (tD = 0).
- Producto A: La producción de A se inicia al 0.2453 del tiempo de ciclo (tA = 0.2453).
- Producto C: La producción de C se inicia al 0.3855 del tiempo de ciclo (tC = 0.3855).
- Producto B: La producción de B se inicia al 0.666 del tiempo de ciclo (tB = 0.666).
¡Fantástico! Ahora tienes la información necesaria para llevar a cabo la producción de manera óptima y eficiente.
Si deseas obtener una copia descargable de la resolución del ejercicio, estructurado en una hoja de cálculo y en formato LINGO, puedes hacerlo para su reproducción o uso práctico. Esto te permitirá tener un registro detallado y una base sólida para futuras referencias.
Problema resuelto en python, usando la libreria pulp.
# Datos conocidos y relacionados a: nombre, demanda, inventario para cada producto
df = {
"productos": ["A","B","C","D",],
"Demanda": [400, 600, 800, 700],
"Inventario": [200, 400, 500, 300]
}
# Horas hombre disponibles que se distribuiran a cada producto
P = 2500
# Calcula los dias de inventario y guardalos en la lista dinv
df["dinv"] = [i/d for d, i in zip(df["Demanda"],df["Inventario"])]
# Ordena el diccionario por los valores de las listas en orden ascendente
dfs = sorted(zip(df['productos'], df['Demanda'], df['Inventario'], df['dinv']),
key=lambda x: x[3])
# veamos el nuevo orden
dfs
from pulp import *
# Crear el problema de maximización
prob = LpProblem("Plan_Desagregado_Produccion", LpMaximize)
# Definir las variables de decisión
tA = LpVariable("tA", lowBound=0) # Tiempo de inicio de producción para el producto A
tB = LpVariable("tB", lowBound=0) # Tiempo de inicio de producción para el producto B
tC = LpVariable("tC", lowBound=0) # Tiempo de inicio de producción para el producto C
tD = LpVariable("tD", lowBound=0) # Tiempo de inicio de producción para el producto D
T = LpVariable("T", lowBound=0) # Tiempo de inicio de producción para el producto D
# Definir la función objetivo
prob += T, "Funcion_Objetivo"
# Definir las restricciones de la demanda
prob += (tA - tD)*P >= T * df["Demanda"][3], "Restriccion_Demanda_D"
prob += (tC - tA)*P >= T * df["Demanda"][0], "Restriccion_Demanda_A"
prob += (tB - tC)*P >= T * df["Demanda"][2], "Restriccion_Demanda_C"
prob += (tD + T - tB)*P >= T * df["Demanda"][1], "Restriccion_Demanda_B"
# Definir las restricciones de los días de inventario
prob += tA <= df["dinv"][0], "Restriccion_Inventario_A"
prob += tB <= df["dinv"][1], "Restriccion_Inventario_B"
prob += tC <= df["dinv"][2], "Restriccion_Inventario_C"
# Resolver el problema
prob.solve()
# Imprimir el estado del problema
print("Estado:", LpStatus[prob.status])
# Guardamos los resultados en la lista ts
ts = [value(tA), value(tB), value(tC), value(tD)]
# Ordenamos la lista de menor a mayor
ts.sort()
# Imprimir el valor óptimo del tiempo de ciclo T
print("Tiempo total de ciclo (T):", value(prob.objective))
# Imprimir los tiempos de inicio de producción óptimos
for i,t in zip(dfs, ts):
print(f"Horas hombre asignadas para el producto {i[0]}:", t)
Referencias:
[1] Operations and Supply Chain Management by Prof. G. Srinivasan , Department of Management Studies, IIT Madras.
[2] Planeación y control de la producción, Daniel Sipper, Robert L. Bulfin, Marcia González Osuna
